عالم أبحاث ذكاء اصطناعي - لغة - MRS AI
ملخص الوظيفة
هذه الوظيفة تتطلب شخصاً لديه خبرة في الذكاء الاصطناعي واللغة الطبيعية والتعلم العميق. يجب أن يكون لديه القدرة على العمل في فريق والتعاون مع الآخرين. يجب أن يكون لديه خبرة في تطوير الحلول التفاعلية والبحث التوليدي والنموذج اللغوي الكبير.
وصف الوظيفة
وصف الوظيفة:تقع فريق MRS AI Knowledge في طليعة الابتكار في فهم المحتوى والفهم المستخدم والاسترجاع والترتيب. كواحد من المحركات الرئيسية لنمو التطبيقات في Meta، نحن ملتزمون بثورة أنظمة التوصية من خلال الاستفادة من أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي. نحن ملتزمون بتحديد حدود أنظمة التوصية لتوفير تجارب مستخدم استثنائية عبر Facebook وInstagram وThreads وغيرها.مسؤوليات الوظيفة:التعاون والعمل على الأبحاث التي تدفع حدود الدولة في مجال أبحاث نموذج اللغة الكبير.المساهمة المباشرة في التجارب، بما في ذلك تصميم تفاصيل التجربة، وكتابة رمز قابل لإعادة الاستخدام، وتنفيذ التقييمات، وتنظيم النتائج.المساهمة في المنشورات والجهود المفتوحة المصدر.مساعدة في تحديد أهداف البحث الطويلة الأجل والمتوسطة.التركيز على البحث الذي يمكن تطبيقه على تطوير المنتجات في Meta.المؤهلات الدنيا:بكالوريوس في علوم الحاسوب، أو هندسة الحاسوب، أو مجال تقني ذي صلة، أو خبرة عملية مكافئة.الخبرة في تطوير حلول تفاعلية للرؤية الحاسوبية، أو معالجة اللغة الطبيعية، أو الرسومات الحاسوبية.الخبرة المباشرة في البحث التوليدي والنموذج اللغوي الكبير.المؤهلات المفضلة:الخبرة في حل المشكلات المعقدة ومقارنة البدائل والتنازلات والمنظورات المختلفة لتحديد مسار إلى الأمام.الخبرة مع إطارات التعلم العميق (مثل PyTorch، TensorFlow) و Python.سجل حافل بالنتائج المهمة كما هو موضح من خلال المنح، والمنح الدراسية، والبراءات، بالإضافة إلى المنشورات في الندوات أو المجلات أو المؤتمرات الرائدة في التعلم الآلي (NeurIPS، ICML، ICLR)، والروبوتات (ICRA، IROS، RSS، CoRL)، والرؤية الحاسوبية (CVPR، ICCV، ECCV).
المتطلبات المعرفية
- ◆CS-AI(٩٠%)
- ◆DS-ML(٨٠%)