محلل أعمال البيانات
ملخص الوظيفة
هذه الوظيفة تتطلب شخصاً لديه مهارات في تحليل البيانات وتطوير منصات الذكاء الاصطناعي. سيكون الشخص مسؤولاً عن تصميم وتنفيذ وتشغيل منصات الذكاء الاصطناعي، وتحويل استخدامات الذكاء الاصطناعي على منصات السحابة والهجينة، وتنفيذ وتحافظ على الأدوات والأنابيب المطلوبة لتدريب النماذج وتقييمها وتنفيذها ومراقبتها.
وصف الوظيفة
انضم إلينا في أورنج بيزنس
نحن تكامل شبكة و数字 يفهمون سلسلة القيمة الكاملة للعالم الرقمي، مما يتيح للعملاء التركيز على المبادرات الاستراتيجية التي تشكل أعمالهم.
كل يوم، ستتعاون مع فريق مخصص لتقديم حلول عالمية مستدامة، بغض النظر عن مكان عمل العملاء. مع أكثر من 30,000 موظف عبر آسيا وأمريكا وأفريقيا وأوروبا، نقدم بيئة ديناميكية لتطوير ومكافأة مهاراتك في مجال مليء بالتحديات والفرص المثيرة.
عن الدور
إذا كان مصطلح "منصات الذكاء الاصطناعي بمقياس" يبدو وكأنه المكان الصحيح لتنمية مهاراتك، يجب أن نتحدث.
مهماتك اليومية:
- تساهم في تصميم وتنفيذ وتشغيل منصات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن الموثوقية والقابلية للتوسيع والأمان في بيئات الإنتاج.
- تعمل بشكل وثيق مع علماء البيانات ومهندسي البيانات وفرق البنية التحتية لتحويل استخدامات الذكاء الاصطناعي على منصات السحابة والهجينة.
- تنفذ وتحافظ على الأدوات والأنابيب المطلوبة لتدريب النماذج وتقييمها وتنفيذها ومراقبتها (MLOps).
- تساعد في توفير خدمات المنصة (قوالب، CI/CD، البنية كود) لتسريع التسليم مع الحفاظ على الجودة.
- تشارك في تحليل الحوادث وتحسين منصة الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر، مما يساهم في ثقافة قوية من الموثوقية والأداء.
مهمات عرضية ومشاريع مثال:
- يمكن أن تساهم في طرح ميزات جديدة لمنصة الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، بيئات التدريب القائمة على GPU، أو مخازن الميزات أو سجلات النماذج).
- يمكن أن تشارك في مشاريع الهجرة إلى خدمات سحابة جديدة أو إطارات ذكاء اصطناعي جديدة، بالتعاون مع فرق الهندسة والأمان.
- يمكن أن تشارك في مجتمعات الممارسة الداخلية أو محادثات التكنولوجيا أو مشاريع إثبات المفهوم حول تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة.
المتطلبات المعرفية
- ◆CS-AI(٩٠%)
- ◆IS-BAIS(٨٠%)
- ◆DS-ML(٧٠%)
- ◆SE-REQ(٦٠%)