مهندس الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

وصف الوظيفة

نحن نبني شيئاً ذا معنى — وليس مجرد لوحة تحكم أو أداة بيانات. هذا الدور مخصص لشخص يحب العمل مع بيانات السلوك البشري الحقيقي، حيث كل نموذج تقوم بنشره له القدرة على تحسين كيفية تحرك الناس و生活هم واهتمامهم بأنفسهم.

ما سوف تعمل عليه

• بناء وتدريب وتحسين نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق باستخدام بيانات السلاسل الزمنية والдатчики والسلوكية.
• دمج البيانات من الأجهزة القابلة للارتداء ومنصات تتبع اللياقة البدنية وواجهات برمجة التطبيقات للأجهزة لإنشاء قصة واضحة من الإشارات الحركية والأنماط والنشاط.
• تطوير وصيانة خطوط أنابيب البيانات التي تدعم كل من التحليلات الدفعية والزمنية الحقيقية.
• امتلاك نشر النماذج في بيئات الإنتاج — لن تعيش نماذجك في الملاحظات؛ بل ستعيش في العالم.
• العمل بشكل وثيق مع فرق الهندسة لتكامل نماذج التعلم الآلي في التطبيقات المتنقلة والويب.
• دعم المنطق لاكتشاف الغش والخداع والتنبؤ بالشذوذ، مما يضمن أن تعكس البيانات النشاط البشري الحقيقي.
• جعل الإخراجات المعقدة سهلة الفهم — ليس فقط للمهندسين، ولكن للمستخدمين المنتجين والأعمال أيضًا.

المتطلبات

ستزدهر هنا إذا كنت تمتلك 5+ سنوات من الخبرة العملية كمهندس تعلم آلي أو عالم تطبيقي.

• أساس قوي في التعلم الآلي والتعلم العميق وتحليل السلاسل الزمنية.
• خبرة في العمل مع الأجهزة القابلة للارتداء أو بيانات الأجهزة أو مجموعات بيانات المستشعرات.
• إتقان اللغة البرمجية بايثون وبيتورش أو تينسورفلو وممارسات هندسة برمجيات جيدة.
• خبرة في بناء ونشر أنظمة التعلم الآلي الإنتاجية باستخدام ممارسات MLOps الحديثة.
• الراحة مع Node.js وواجهات برمجة التطبيقات وعمليات التكامل الخلفية.
• فهم لخصوصية البيانات وبنية التخزين السحابي (AWS، GCP، أو Azure) و الاستدلال الحافي.
• فهم صلب للهندسة الميزة والمنطق الإحصائي وتقييم ما يبدو "جيدا" في النموذج.