عالم تطبيقي - رؤية حاسوبية
ملخص الوظيفة
هذه الوظيفة تتطلب عالم تطبيقي في مجال الرؤية الحاسوبية لتصميم خوارزميات جديدة وتطوير نماذج مبتكرة. يجب أن يكون المرشح حاصلًا على ماجستير في علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة، وبراغم في البرمجة وله فهم جيد للنظم الاحتمالية والنماذج الإحصائية.
وصف الوظيفة
الوصف الكاملنحن نبحث عن عالم تطبيقي متحمس للنمو ليكون جزءًا من فريق Presight AI!حول Presight: Presight هي شركة عامة مدرجة في سوق أبوظبي للأوراق المالية، وهي شركة رائدة في تحليلات البيانات الكبيرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. إنها تجمع بين البيانات الكبيرة والتحليلات والخبرة في الذكاء الاصطناعي لخدمة كل قطاع، من كل حجم، لخلق تأثير إيجابي على الأعمال والمجتمع.المسؤوليات الرئيسيةإجراء دورة البحث والتطوير الكاملة (بناء نماذج الرؤية الحاسوبية، تدريبها وبناء نماذج إحصائية لقياس الأداء ونشرها في بيئة الإنتاج) للمنتجات الجديدة والحالية التي تستخدم منهجيات الرؤية الحاسوبية.تصميم خوارزميات جديدة لأغراض مختلفة (مثل تحسين الدقة والتكيف مع المجال).إجراء تحليل البيانات لمتطلبات مختلفة.العمل مع زملاء موهوبين لتطوير خوارزميات ونماذج مبتكرة لتطوير حالة الفن في المجالات المتعلقة بمشاريعنا.تواصل الأفكار والنتائج بشكل فعال بالكلام والكتابة مع فرق أخرى وعملاء ومشتركين.التعاون مع الفرق التجارية والتقنية الأخرى لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات الإنتاج.المتطلباتماجستير أو درجة معادلة في علوم الحاسوب أو الرياضيات أو مجال ذي صلة.الرغبة القوية في دمج الابتكار مع تطوير المنتج وتعزيز قدرات البحث بالبرمجة الصلبة في Python وC/C++.البراعة في المكتبات الشائعة للتعلم العميق مثل PyTorch وTensorRT وCUDA.البراعة في الهندسة المعمارية للعتاد، مثل x86 وARM وNPU وGPUs.فهم جيد للشبكات العصبية العميقة المستخدمة في تطبيقات الرؤية الحاسوبية (CNNs، Vision Transformers، Generative Models، إلخ)، بالإضافة إلى تقنيات الرؤية الحاسوبية الكلاسيكية.فهم جيد للنظم الاحتمالية والنماذج الإحصائية.الاستعداد للتعلم وتطبيق مجموعة واسعة من التكنولوجيا.
المتطلبات المعرفية
- ◆CS-AI(٩٠%)
- ◆CS-GV(٨٠%)
- ◆CS-SE(٧٠%)