مُهندس برمجيات كبير، باحث في مجال الذكاء الاصطناعي

عن Netskopeفي الوقت الحالي، هناك المزيد من البيانات والمستخدمين خارج المؤسسة أكثر من داخلها، مما يؤدي إلى تلاشي الحدود الشبكية كما نعرفها. لذلك، قمنا بإنشاء Netskope لإعادة تعريف أمان السحابة والشبكة والبيانات.عن الوظيفةكباحث في مجال الذكاء الاصطناعي، ستكون في طليعة ثورة الذكاء الاصطناعي. لن تكون مجرد مشاهدة للتطبيقات السحابية القياسية، بل ستقوم بالغوص العميق في الحمض النووي الأمني للمكونات الذكية، ونماذج اللغة الكبيرة، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وبروتوكولات سياق النموذج.هدفك هو تحديد السمات الأمنية لأنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل عزل البيانات، واختراقات الحقن، ومعايير المصادقة بين الوكلاء، وتحديد قيمتها لمساعدة عملاء Netskope على تبني الذكاء الاصطناعي بأمان.ما سوف تفعلهأبحاث المكونات الذكية: إجراء بحث متعمق في إطارات الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على بروتوكول سياق النموذج، وطبقات أمان نماذج اللغة الكبيرة، وبروتوكولات الاتصال بين الوكلاء.استخراج السمات الأمنية: تحديد وتعريف السمات الأمنية (مثل التشفير أثناء النقل للأوزان، وتصفية البيانات الشخصية، وتنقل النموذج، والتصريحات الوكيلية) وتحديد قيم الخطر/الحماية.استخراج البيانات التلقائي: تصميم وتنفيذ البرامج النصية (بايثون/نود.جس) لتحديث جمع البيانات الأمنية من الأوراق البحثية، ومخازن جيثب، ووثائق المطورين، وسوق الذكاء الاصطناعي.اختبار الأمان: إجراء اختبار أمان أساسي وتأكيد دقة البيانات التي يتم إدخالها إلى أنظمتنا.تحقيق فني: مراقبة مشهد التهديدات للأخطاء الأمنية الخاصة بالذكاء الاصطناعي، والثغرات الأمنية الجديدة، وتنسيق تقنيات العداء لتحديث قاعدة البيانات.التفاعل مع أصحاب المصلحة: التواصل مع مطورين الذكاء الاصطناعي وخبراء الأمان لتوضيح المواصفات الفنية والمواقف الأمنية.المتطلباتالخبرة: 5+ سنوات من الخبرة في أنشطة البحث في مجال الذكاء الاصطناعي.البحث والتأتمت: تحليل قوي وقدرة على بناء البرامج النصية لتحديث جمع البيانات.