مطور برمجيات مدعوم بالذكاء الاصطناعي

وصف الوظيفة الكامل

مسمى الوظيفة: مطور برمجيات مدعوم بالذكاء الاصطناعي

الموقع: بهادور آباد، كراتشي، باكستان

نوع التوظيف: دوام كامل (حضوري)

مواعيد العمل: من 7 مساءً إلى 4 صباحًا - نوبة ليلية (من الإثنين إلى الجمعة)

ملخص الوظيفة

كمتطور برمجيات مدعوم بالذكاء الاصطناعي في LDP Logistics، ستستخدم منصات الذكاء الاصطناعي السحابية لإنشاء وتحسين وتصحيح الشفرة البرمجية لتطبيقات متعلقة باللوجستيات.

المسؤوليات الرئيسية

• استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية (مثل Google Cloud AI أو AWS AI أو مشابه) لإنشاء شفرة برمجية من عبارات لغة طبيعية لتطبيقات اللوجستيات، مثل تحسين المسار أو تتبع المخزون.
• التنسيق بين أصحاب المصلحة التجارية والفرق الفنية أثناء المساهمة بشكل مباشر في تطوير البرمجيات.
• تصحيح الأخطاء واختبار وتحسين الشفرة البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لضمان الوظائف والأداء والموثوقية في سيناريوهات اللوجستيات في العالم الحقيقي.
• التعاون مع الفرق متعددة التخصصات، بما في ذلك أصحاب المصلحة والعمليات والتحليلات البيانية، لتصميم وتطوير حلول برمجية مخصصة لاحتياجات اللوجستيات.
• تطبيق المهارات التحليلية لحل المشكلات وتنفيذ تحليل السبب الجذري وتنفيذ الإصلاحات في قواعد الشفرة.
• البقاء على اطلاع على أدوات وتوجهات الذكاء الاصطناعي في إنشاء الشفرة لتحسين سير عمل التطوير.
• المساهمة في مراجعة الشفرة والوثائق وضمان الجودة للحفاظ على المعايير العالية.
• دعم دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في مشاريع برمجيات اللوجستيات الأوسع.

المتطلبات والتصنيفات

بكالوريوس في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة (أو الخبرة المكافئة).

1-3 سنوات من الخبرة في تطوير البرمجيات/الهندسة أو البرمجة أو دور مشابه.

البراعة في لغة برمجة واحدة على الأقل (مثل Python أو JavaScript أو Java) والاطلاع على تكنولوجيا الويب (مثل HTML وCSS وReact وNode.js).

فهم أساسي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، خاصة في استخدام نماذج اللغة الكبيرة لإنشاء الشفرة أو التautomatization.

الخبرة مع منصات السحاب أو بيئات التطوير عبر الإنترنت هي ميزة.

مهارات تحليلية وقدرة على حل المشكلات، مع القدرة على تصحيح الشفرة ومواجهة التحديات الفنية المعقدة.

مهارات اتصال ممتازة لنقل الأفكار بلغة طبيعية والتعاون مع أصحاب المصلحة غير التقنيين.

القدرة على التكيف بسرعة مع أدوات وتكنولوجيا جديدة في بيئة سريعة التغير.

المهارات المفضلة

الاطلاع على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية (مثل GitHub Copilot أو مشابه).