🇿🇦
محلل أعمال بيانات أول
Senior Data Business Analyst
The Dynamix Team (Pty)·🇿🇦 Sandton, جنوب أفريقيا·نظم المعلومات
مجالات المعرفة المطلوبة:
IS-BAISIS-DADS-DM
ملخص الوظيفة
هذه وظيفة محلل أعمال بيانات أول في شركة Dynamix Team في جوهانسبرغ. يتطلب الدور خبرة في العمل مع البيانات وتحليلها، بالإضافة إلى مهارات قوية في التواصل مع أصحاب المصلحة. سيكون الشخص في هذا الدور مسؤولاً عن تحليل وتحسين جودة البيانات، وتسهيل الورش، وترجمة احتياجات الأعمال إلى متطلبات بيانات ووظيفية واضحة.
وصف الوظيفة
مقدمة
نحن نبحث عن محلل أعمال أول ذو تركيز قوي على البيانات للانضمام إلى فريقنا في جوهانسبرغ.
معلومات أخرى متعلقة بالفرصة
- وظيفة تعاقدية لمدة 12 شهرًا
- الموقع: جوهانسبرغ
المهام والمسؤوليات
- تحليل وتحسين جودة البيانات عبر أنظمة التأمين الرئيسية.
- تعريف ومراقبة معايير جودة البيانات (الدقة، الإكمال، الاتساق، الوقت، الصحة، الفردية).
- رسم ووثائق تدفق البيانات من البداية إلى النهاية عبر الأنظمة (من المصدر إلى التقارير).
- تحليل سلالة البيانات وتسليط الضوء على المخاطر والفجوات والinefficiencies.
- إنشاء عملية واضحة وتدفق بيانات.
- التواصل مع أصحاب المصلحة التجارية لفهم المتطلبات.
- تسهيل الورش وترجمة احتياجات الأعمال إلى متطلبات بيانات ووظيفية واضحة.
- العمل كجسر بين الفرق التجارية وفرق البيانات وتكنولوجيا المعلومات.
- المساهمة في تحسين حوكمة البيانات والعمليات ودرجة النضج العامة للبيانات.
الخبرة والتعليم المطلوب
- 5-8+ سنوات من الخبرة كمحلل أعمال.
- على الأقل 3 سنوات من الخبرة في الخدمات المالية أو التأمين.
- فهم قوي للعمليات التأمينية.
- خبرة صلبة في العمل مع البيانات — جودة البيانات، تحليل البيانات، والمشاريع التي تقودها البيانات.
- مهارات قوية في SQL لاستعلام البيانات وتحليلها.
- خبرة مع أدوات البيانات.
- خبرة مع أدوات رسم العمليات.
- مهارات قوية في التواصل مع أصحاب المصلحة.
- القدرة على ترجمة البيانات المعقدة إلى رؤى أعمال واضحة.
الحزمة والمكافأة
تعاقد لمدة 12 شهرًا (معدل ساعي)
- راتب تنافسي يتوافق مع خبرتك.
- نموذج عمل هجين (مقر في جوهانسبرغ).
- التعرض للبيئات التأمينية المعقدة والقيمة العالية.
- فرصة للعمل بشكل وثيق مع فرق البيانات والأعمال وتكنولوجيا المعلومات.
- دور حيث يؤثر عملك بشكل مباشر على قرارات الأعمال والنتائج.
المتطلبات المعرفية
- ◆IS-BAIS(٩٠%)
- ◆IS-DA(٨٠%)
- ◆DS-DM(٧٠%)
المصدر: serpapiآخر تحديث: ١٩/٣/٢٠٢٦أهمية: ٨٥%