مهندس تطبيقات الذكاء الاصطناعي
ملخص الوظيفة
هذه وظيفة مهندس تطبيقات الذكاء الاصطناعي في شركة Scale AI، حيث سيكون مسؤولاً عن بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي مخصصة وتطوير مجموعات بيانات تدريب عالية الجودة، بالإضافة إلى تقديم خدمات التطوير المهني والاستشارة. يتطلب الخبرة في لغات البرمجة مثل Python و Java، والاطلاع على أدوات التعلم الآلي القائمة على السحابة.
وصف الوظيفة
المهام الرئيسية
إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي مخصصة ستؤثر على ملايين المواطنين، وتوليد بيانات تدريب عالية الجودة للنماذج اللغوية الوطنية، وتقديم خدمات التطوير المهني والاستشارة لنشر تأثير الذكاء الاصطناعي.
المهام والمسؤوليات
- شريك مع عملاء القطاع العام لفهم تحدياتهم بشكل عميق وتحديد حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
- بناء وتوزيع تطبيقات ذكاء اصطناعي من النهاية إلى النهاية إلى الإنتاج باستخدام أحدث التطورات من أكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي والنماذج مفتوحة المصدر.
- التعاون مع فرق متعددة الوظائف، بما في ذلك أخصائيي تعليم البيانات، لإنشاء مجموعات بيانات تدريب عالية الجودة.
- تصميم وصيانة إطارات تقييم قوية لضمان موثوقية وفعالية نماذج الذكاء الاصطناعي.
- المشاركة في التفاعلات مع العملاء، بما في ذلك السفر المتقطع (حوالي أسبوعين كل ربع سنة).
- المساهمة في توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي في القطاع العام من خلال مشاركة المعرفة العملية.
المتطلبات
يفضل أن يكون لديك خلفية هندسية قوية، مع درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الرياضيات أو مجال كمي متعلق (أو خبرة عملية مكافئة).
7+ سنوات من الخبرة الهندسية بعد التخرج، مع إثبات الكفاءة في لغات مثل Python، TypeScript/JavaScript، Java، أو C++.
2+ سنة من الخبرة في تطبيق الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في بيئات الإنتاج، مثل نشر حلول التعلم العميق أو بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي أو إعداد خطوط أنابيب التقييم.
الاطلاع على أدوات و منصات التعلم الآلي القائمة على السحابة (مثل AWS، GCP، Azure).
مهارات حل المشكلات القوية، مع نهج قائم على البيانات لتحسين نماذج التعلم الآلي ومجموعات البيانات.
مهارات اتصال مكتوبة وشفوية ممتازة للتعاون بشكل فعال في بيئة متعددة الوظائف.
المهارات المفضلة
- الخبرة في العمل في شركة ناشئة، خاصة كمهندس مؤسس.
- الخبرة في بناء ونشر حلول ذكاء اصطناعي على نطاق كبير.
- مهارات اتصال مكتوبة وشفوية قوية للعمل في بيئة فريق متعددة الوظائف.
- البراعة في اللغة العربية (إذا كان التركيز على نماذج اللغة).
المتطلبات المعرفية
- ◆CS-AI(٩٠%)
- ◆CS-SE(٨٠%)
- ◆DS-ML(٧٠%)