متخصص بيانات أعمال SAP السحابية (عقد لمدة سنة)
ملخص الوظيفة
هذه الوظيفة تتطلب شخصًا لديه خبرة في هندسة البيانات والتحليلات، مع مهارات في استخدام منصات بيانات SAP. سيكون مسؤولاً عن تصميم وتسليم منتجات بيانات محكومة، ودمج البيانات من أنظمة SAP، وبناء لوحات تحكم وتقارير باستخدام SAP Analytics Cloud. يجب أن يكون لديه فهم جيد لحوكمة البيانات وتصميم حمولة التحليلات.
وصف الوظيفة
نحن نساعد العالم على العمل بشكل أفضلفي SAP، نحن نبسط الأمور: أنت تجلب أفضل ما لديك إلينا، وسنحول أفضل ما لدينا لك. نحن بناة نلمس أكثر من 20 صناعة و80% من التجارة العالمية، ونحن بحاجة إلى مواهبك الفريدة لمساعدتنا في تشكيل ما سيأتي. العمل يعتبر تحديًا - ولكن الأمر يهم. ستجد مكانًا حيث يمكنك أن تكون نفسك، وتعطي الأولوية لرفاهيتك، وتنتمي حقًا.ما ستبنيهتصميم وتسليم منتجات بيانات محكومة، وخطوط أنابيب، ونماذج семантиكية، وأصول تحليلية باستخدام SAP Business Data Cloud وSAP Datasphere.ترجمة متطلبات بيانات الأعمال والتحليلات إلى حلول بيانات قابلة للتطوير.دمج البيانات من أنظمة SAP (S/4HANA، BW، HANA) في منتجات بيانات مؤسسية موحدة، متبعة مبادئ هندسة SAP ومعايير النواة النظيفة.بناء لوحات تحكم، وتقارير، وتطبيقات إضاءة باستخدام SAP Analytics Cloud، متصلة بنماذج семантиكية والعمل مع أصحاب المصلحة لإنشاء حلول تحليلية موثوقة.تطوير وتحسين خطوط الأنابيب لتحمل التحليلات (بما في ذلك OLAP) لدعم الإبلاغ والتحليل والذكاء الاصطناعي.الحفاظ على حوكمة البيانات (التراث، البيانات الوصفية، جودة البيانات) للاستعداد الإنتاجي، بالتعاون مع معماريي الذكاء الاصطناعي والمطورين لتحديد البيانات لتسليم الذكاء الاصطناعي.ماذا ستجلبخبرة: 3-5 سنوات في هندسة البيانات، أو هندسة التحليلات، أو تطوير البنية التحتية للمعلومات المؤسسية، أو تنفيذ منصة البيانات المؤسسية.سجل حافل بتسليم حلول بيانات للبيئات التحليلية الإنتاجية.منصات بيانات SAP: خبرة عملية مع SAP Datasphere أو SAP BW.تعرض لبيئة بيانات الأعمال SAP وSAP Analytics Cloud.هندسة البيانات والتحليلات: خبرة في بناء خطوط أنابيب بيانات، ونماذج семантиكية، ومجموعات بيانات، ومنتجات بيانات محكومة.مهارات SQL قوية وتصميم حمولة تحليلية (OLAP).أدوات برمجة وبيانات: معرفة بأدوات البرمجة للهندسة البيانات؛ التعرض لمكتبات البيانات Python (مثل pandas) هو ميزة إضافية.حوكمة البيانات: فهم لتراث البيانات، وإدارة البيانات الوصفية، وممارسات جودة البيانات.
المتطلبات المعرفية
- ◆IS-DA(٩٠%)
- ◆DS-BDA(٨٠%)
- ◆CS-AI(٧٠%)
- ◆SE-REQ(٦٠%)
- ◆IT-ITS(٥٠%)