مهندس برمجيات الأول (مستوى الدخول)
ملخص الوظيفة
هذه وظيفة مهندس برمجيات في شركة Mercor، وهي شركة توفر مواهب فنية وبرمجية لمعامل الأبحاث الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. الوظيفة تتطلب خبرة في تطوير SQL وPython وتصميم خطوط أنابيب البيانات، مع مهارات قوية في التحليل والحل المشاكل.
وصف الوظيفة
عن الوظيفةتوصّل Mercor المواهب الإبداعية والفنية الرائدة بمعامل الأبحاث الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. ومقرها في سان فرانسيسكو، تشمل مستثمرينا Benchmark وGeneral Catalyst وPeter Thiel وAdam D'Angelo وLarry Summers وJack Dorsey.الموقعكنداالوظيفةمهندس برمجيات الثانيالنوعدوام كاملالمرتب70-95 دولار في الساعةموقع العملعن بعدمسؤوليات الوظيفةتشغيل التنفيذ الفني واختبار ميزات خط أنابيب البيانات المعقدة داخل منصة SPECTRA. ضمان الوظائف الشاملة من البداية إلى النهاية وتلبية جداول إصدار المشروع.تصميم وتطوير خطوط أنابيب معالجة البيانات باستخدام SQL وPython. التعامل مع تدفقات جمع البيانات وتحويلها ومراقبة جودة البيانات على نطاق واسع.بناء أدوات التخطيط والرؤية. توفير رؤية في جودة البيانات وأداء المقيّمين ومقاييس المنصة لمستخدمي متعددين عبر فرق متعددة.إنشاء اختبارات شاملة من البداية إلى النهاية وتنبيهات المراقبة. ضمان موثوقية المنصة وسلامة البيانات والتعرف الفعّال على المشاكل في تدفق جمع البيانات.تصحيح الأخطاء ومعالجة مشاكل تدفق البيانات المعقدة عبر منصة SPECTRA. تحديد الأسباب الجذرية وتنفيذ حلول للحفاظ على توافر النظام العالي.التعاون الوثيق مع قادة الفنيين وفرق الهندسة. تنفيذ منطق معالجة البيانات الخلفية وضمان الالتزام بمعايير التطوير وأفضل الممارسات.المؤهلاتيجب أن تكون لديك:خبرة في تطوير SQL بكتابة استفسارات معقدة وتحويلات البيانات والعمل مع مجموعات بيانات كبيرة في بيئات الإنتاج.إجادة Python مع خبرة في معالجة البيانات وأتمتة خطوط الأنابيب باستخدام مبادئ البرمجة الكائنية.خبرة في هندسة خطوط أنابيب البيانات بما في ذلك عمليات ETL ونمذجة البيانات وبناء تدفقات معالجة البيانات القابلة للتوسيع.خبرة عملية بأدوات التخطيط والرؤية مثل Tableau أو منصات مماثلة.مهارات تحليلية وحل مشاكل قوية مع القدرة المثبتة على تصحيح مشاكل البيانات المعقدة وتنفيذ حلول فعالة.خبرة في مراقبة جودة البيانات وأطر الاختبار الآلي.المفضلةدرجة في علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة.خبرة في التعلم الآلي مع فهم متطلبات بيانات تدريب نموذج ML وتصميم الميزات وقياسات تقييم النموذج.خبرة في بناء وتوسيع منتجات أو أنظمة كبيرة.خبرة في بناء منتجات متعلقة بالخصوصية والإعلانات.خبرة في العمل مع أنظمة التسمية البشرية والتعليق بما في ذلك تصميم تدفق العمل وضمان الجودة وإدارة البائعين في عمليات جمع البيانات.خبرة سابقة في العمل مع الشركة أو أدواتها الداخلية.
المتطلبات المعرفية
- ◆CS-SE(٩٠%)
- ◆DS-DM(٨٠%)
- ◆CS-PL(٧٠%)