عالم بيانات أول - رؤية حاسوبية وذكاء اصطناعي
ملخص الوظيفة
هذه الوظيفة تتطلب عالم بيانات أول لقيادة تطوير ونشر نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة في رؤية الحاسوب والصوت والمعالجة النصية. يجب أن يكون المرشح memiliki خبرة في التعلم العميق وبرمجة لغات مثل بايثون وسي++.
وصف الوظيفة
وصف الوظيفةكعالم بيانات متخصص في التعلم العميق في GoTo Financial، ستتناول تحديات معقدة في رؤية الحاسوب والصوت والمعالجة النصية. ستقود تطوير ونشر نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة تؤثر بشكل مباشر على منتجات أعمالنا الرئيسية. ستشمل مسؤولياتك تعزيز أنظمتنا بنماذج تعلم عميق متقدمة وضمان أنها قابلة للتوسع في بيئة الإنتاج.ماذا ستفعل؟العمل مع البيانات مثل الصور والفيديوهات والصوت والنص وغيرها.تصميم وتدريب وتحسين ونشر نماذج تعلم عميق مع GPU.تطوير اختبارات وحدة شاملة وتوثيق، وتقييم وتحديد معايير أداء وجودة النموذج.التواصل بشكل فعال بين فريق الأعمال وفريق الهندسة لجمع وتطبيق متطلبات المشروع.السيطرة على عملية النهاية إلى النهاية، من تعريف المشكلة الفنية إلى نشر الحل بالتعاون مع المهندسين.البقاء على اطلاع بالتطورات الأخيرة في التعلم العميق وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.ماذا ستحتاج إليه؟3+ سنوات من الخبرة في التعلم العميق، ولا سيما مع رؤية الحاسوب والصوت والمعالجة النصية.البراعة في معالجة البيانات وتدريب النموذج وتقييمه وتحسينه.الخبرة العملية في تطبيق التعلم العميق لحل مشاكل الأعمال الحقيقية، مع نماذج ناجحة ونشرت واستخدمت في بيئات الإنتاج.البراعة مع إطارات التعلم العميق مثل PyTorch، والاعتراف ببايثون وسي++ ومحركات الاستدلال مثل NCNN.الخبرة مع منصات السحابة مثل GCP أو AWS، ومعرفة بالعمل مع أندرويد/آي أو إس هي ميزة.مهارات تواصل قوية لفهم احتياجات الأعمال وتبادل الحلول التحليلية بشكل فعال.القدرة على كتابة توثيق تقني واضح وموجز.
المتطلبات المعرفية
- ◆CS-AI(٩٠%)
- ◆DS-ML(٨٠%)
- ◆CS-SE(٧٠%)