عالم تطبيقي رئيسي - رؤية حاسوبية
ملخص الوظيفة
هذه الوظيفة تتطلب عالمًا تطبيقيًا رئيسيًا لقيادة تطوير أنظمة الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي المتقدمة. يجب أن يكون المرشح قادرًا على تحديد الرؤية التقنية الطويلة الأجل وتوجيه القرارات المعمارية، مع خبرة في حل المشكلات المعقدة وتصميم الحلول التطبيقية.
وصف الوظيفة
وصف الوظيفة
تعتبر لايم أكبر شركة عالمية لمشاركة وسائل النقل الصغيرة، وتعمل في ما يقرب من 30 دولة عبر خمسة قارات. نحن في مهمة لبناء مستقبل حيث يكون النقل مشتركًا وميسورًا وبدون كربون. وقد قامت دراجاتنا الكهربائية ودراجاتنا النارية الكهربائية بتشغيل أكثر من مليار رحلة في مدن حول العالم. تمت تسمية لايم كواحدة من أكثر 100 شركة مؤثرة في عام 2025 من قبل مجلة تايم، وتستمر لايم في تحديد وتحقيق وتيرة جديدة لمشاركة وسائل النقل الصغيرة على الصعيد العالمي، مما يحفز جيلًا جديدًا من البدائل النظيفة لملكية السيارات. نحن نبحث عن عالم تطبيقي رئيسي ليعمل كمهندس معماري تقني وقائد استراتيجي لأنظمة الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي المتقدمة. في هذا الدور، ستحدد كيفية تصور الأنظمة الذكية في العالم الحقيقي وتفسر بيئتها، من المفاهيم إلى نشر الإنتاج على نطاق واسع. ستعمل على تحديات إدراك تطبيقية معقدة تتطلب مزيجًا قويًا من الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي وخبرة البيانات، مع حلول تعمل في الوقت الفعلي على الأجهزة الحوافية. يتطلب هذا الدور قائدًا تقنيًا يدير بشكل يديوي الاتجاه التقني على المدى الطويل مع توازن الأداء والمتانة وتجربة المستخدم في ظروف حقيقية وديناميكية. هذا هو موقع عن بعد يتطلب من المرشحين المقيمين في الولايات المتحدة الحفاظ على التعاون الفعال عبر الفرق.
ما سوف تفعله:
- الاستراتيجية التقنية والخارطة الطريقية: تعريف وتطبيق الرؤية التقنية الطويلة الأجل لأنظمة الرؤية الحاسوبية التطبيقية، وتحديد الفرص ذات التأثير العالي وتوجيه القرارات المعمارية.
- حل المشكلات المعقدة: تصميم وامتلاك حلول إدراك وفهمن المشهد في الوقت الفعلي مصممة للعمل بشكل موثوق في بيئات حقيقية معقدة.
- دمج البيانات المتقدمة: قيادة الجهود المبذولة لدمج الرؤية الحاسوبية مع مدخلات حساسات إضافية لتحسين المتانة والدقة والفهم السياقي.
- تصميم الأجهزة والبرمجيات المشترك: التعاون مع فرق الأجهزة والبرمجيات الثابتة لتحسين خوارزميات الرؤية للحصول على أجهزة حوافية ذات موارد محدودة، مما يضمن انخفاض التأخير وارتفاع المتانة عبر ظروف متنوعة.
- الملكية الشاملة: الإشراف على دورة حياة كاملة للحلول التعلمية الآلية - من استراتيجية البيانات وتطوير النماذج إلى النشر والمراقبة والتحسين التكراري في الإنتاج.
- القيادة التقنية والتدريب: العمل كسلطة تقنية رفيعة المستوى للرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي التطبيقي؛ وتوجيه العلماء والمهندسين وتعزيز ثقافة التطوير الموجه للإنتاج.
- التأثير العابر للوظائف: الشراكة مع المنتج والهندسة وشركاء آخرين لترجمة المتطلبات على مستوى عالٍ إلى حلول قابلة للتطوير وذات صوت تقني.
- الابتكار الاستراتيجي: البقاء على اطلاع بالتقدم في بحوث الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية، وتحديد التقنيات التي يمكن تعديلها للتطبيقات العملية في العالم الحقيقي.
معلومات عنك:
8+ سنوات من الخبرة في الصناعة في مجال الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي، مع سجل قوي من نشر أنظمة من الدرجة الإنتاجية في العالم الحقيقي.
المتطلبات المعرفية
- ◆CS-AI(٩٠%)
- ◆CS-SE(٨٠%)
- ◆DS-ML(٨٥%)